Dieser CO2-Sensor nutzt ein ESP32-Board mit einem integrierten OLED-Display zum Anzeigen der CO2-Konzentration. Das „WIFI-KIT 32“ genannte Board bekommt man bei den einschlägigen Adressen. Achtung: Es gibt auch eine LORA-Version dieses Boards, die man aber hierfür nicht braucht, außer natürlich wenn man einen LORA-fähigen CO2-Sensor Read More …
CO2-Sensor gegen Corona: Version mit Arduino UNO und Sensirion SCD30
Mit ein paar preiswerten Arduino-Komponenten und einem leider nicht ganz billigen, aber schnellen und genauen CO2-Sensor von Sensirion kann man in ein paar Stunden ein CO2-Messgerät mit LED-Anzeige basteln. Was braucht man alles dafür? einen Arduino UNO ein Multi-Function-Shield (das gibt’s ab ca. 1,50 € Read More …
CO2-Sensor gegen Corona: Version mit ESP8266, MH-Z19B und Tasmota
Wie das Umweltbundesamt in dieser Stellungnahme am 12. August 2020 schreibt, wird das Corona-Infektionsrisiko in Innenräumen durch Lüften stark verringert. Ein guter Indikator für ausreichenden Luftwechsel stellt die CO2-Konzentration dar, die unter 1000 ppm bleiben sollte. Diese Stellungnahme hat sich herumgesprochen und wer zur Zeit Read More …
E-QSL von SAQ
Die QSL-Karte zur Empfangsbestätigung der SAQ-Aussendung vom 5.7.20 ist gekommen. So sieht sie aus: Sie passt gut zur QSL-Karte von 2016, die noch auf Papier kam:
SDR: IQ-Signale und SSB-Demodulation
Mit diesem Jupyter-Notebook kann man selber herumprobieren, wie genau die Phasen und die Amplituden von I- und Q-Signalen stimmen müssen, um eine hohe Spiegelfrequenzunterdrückung zu erreichen. Anhand eines Audiosignals, das auf einer Sendefrequenz von 80 kHz im oberen Seitenband übertragen wird (USB) und eines simultan Read More …
SDR: Gibbsches Phänomen
Ein Jupyter-Notebook mit einem nach Python übersetzten Beispiel aus dem SDR-Buch von Travis F. Collins, Robin Getz, Di Pu und Alexander M. Wyglinski
SDR: Discrete Convolution
Ein Jupyter-Notebook zum Thema „Diskrete Faltung“, mit einigen nach Python übersetzten Beispielen aus dem SDR-Buch von Travis F. Collins, Robin Getz, Di Pu und Alexander M. Wyglinski WP rendert die mathematischen Formeln nicht korrekt, github aber schon. Deswegen evtl. direkt auf github angucken!
SDR: Spurious-Free Dynamic Range (SFDR), Teil 2
Ein Jupyter-Notebook zum Thema „SFDR-Beispiele“, mit einigen nach Python übersetzten Beispielen aus dem SDR-Buch von Travis F. Collins, Robin Getz, Di Pu und Alexander M. Wyglinski
SDR: Spurious-Free Dynamic Range (SFDR), Teil 1
Ein Jupyter-Notebook zum Thema „SFDR“, mit einigen nach Python übersetzten Beispielen aus dem SDR-Buch von Travis F. Collins, Robin Getz, Di Pu und Alexander M. Wyglinski
SDR: Up-Conversion und Down-Conversion
Ein Jupyter-Notebook zum Thema „Sample Rate Conversion“, mit einigen nach Python übersetzten Beispielen aus dem SDR-Buch von Travis F. Collins, Robin Getz, Di Pu und Alexander M. Wyglinski